news.tn
أخبار.تونس - شعار الموقع
عاجل

AMD تكشف عن نظام Helios لمنافسة Nvidia وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات

تستهدف شركة AMD منافستها Nvidia بإطلاق نظامها الجديد Helios، وهو نظام متكامل مصمم لتلبية احتياجات الحوسبة لمختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى. يهدف هذا النظام إلى تعزيز قدرات مراكز البيانات في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة، ويأتي مع قائمة متزايدة من العملاء البارزين مثل مايكروسوفت، مما يؤكد طموح AMD في الهيمنة على سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي المتنامي.

Admin User
نُشر في: 24 جويلية 2026 في 01:00 م
7 مشاهدة
3 min دقائق قراءة
المصدر: TechCrunch
أضف news.tn كمصدر مفضل على Google
0 إعجاب
0 حفظ
0 مشاركة
مشاركة على:
AMD تكشف عن نظام Helios لمنافسة Nvidia وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات

AMD تكشف عن نظام Helios لمنافسة Nvidia وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات

تستهدف شركة AMD لصناعة الرقائق منافستها Nvidia بإصدارها الأخير من الأجهزة: نظام متكامل على مستوى الرف مصمم لتشغيل احتياجات الحوسبة لأكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي في العالم.

في مؤتمر "تطوير الذكاء الاصطناعي" الذي نفدت تذاكره في سان فرانسيسكو يوم الخميس، روجت الدكتورة ليزا سو، رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لشركة AMD، لنظام رفوف الذكاء الاصطناعي الجديد المعروف باسم Helios بالإضافة إلى قائمة عملائه المتزايدة، بما في ذلك مايكروسوفت بينما تستعد الشركة لشحنه في وقت لاحق من هذا العام. كما عرضت سو أحدث رقائق الشركة المصممة لتغذية "التنين" المتعطش للحوسبة الذي يمثله قطاع الذكاء الاصطناعي.

تجمع أنظمة الرفوف العديد من المعالجات في وحدة واحدة عالية الطاقة. وهي مصممة لمراكز البيانات، حيث تقوم بتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل الأخرى التي تتطلب حوسبة مكثفة.

وصفت سو نظام Helios بأنه "رف الذكاء الاصطناعي الأعلى أداءً" في صناعة التكنولوجيا، مضيفةً أنه "بُني لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة الأكثر تطلبًا في العالم على نطاق واسع". وقالت الشركة إن النظام سيتم نشره من قبل شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة على نطاق جيجاوات.

لطالما هيمنت Nvidia على هذا السوق بأنظمتها المتكاملة على مستوى الرف Vera Rubin و Grace Blackwell. ومن الواضح أن AMD تسعى للمشاركة في هذا المجال. ويبدو أن مقاييس أداء Helios تمنحها فرصة حقيقية، متفوقة على Vera Rubin بعدد من المقاييس، حسبما ذكرت صحيفة The Register.

نظام Helios، الذي كُشف عنه في عام 2025 وعُرض على المسرح في يناير بمعرض CES 2026، لديه بالفعل العديد من العملاء المعروفين، بما في ذلك OpenAI و Meta و Oracle و Anthropic و Microsoft، وجميعهم لديهم خطط لنشر النظام. وقال ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، يوم الاثنين إن الشركة ستوسع بنيتها التحتية لـ Azure باستخدام Helios. وفي الوقت نفسه، أعلنت Anthropic و AMD عن شراكة استراتيجية يوم الأربعاء لنشر ما يصل إلى اثنين جيجاوات من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) عبر نظام الرف الجديد.

كما قدمت AMD يوم الخميس معالجها المركزي Venice-X CPU، المصمم لمراكز البيانات وللتعامل مع أعباء العمل عالية الحوسبة. ومن المتوقع إطلاق Venice-X في عام 2027.

خلال كلمتها، علقت سو على مسار صناعة الرقائق، مدعيةً أنه بحلول عام 2030، ستصبح الرقائق التي تشغل الذكاء الاصطناعي جزءًا هائلاً من سوق الحوسبة الإجمالي. وقالت إن هذا يرجع إلى أن الصناعة "تشهد تغييرًا جذريًا في الطلب على الحوسبة" مدفوعًا إلى حد كبير بصعود الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI).

وقالت المديرة التنفيذية: "عندما تطلب من الوكيل القيام بشيء ما، فإنه في الواقع يتطلب عشرات الخطوات، وعليه أن يفكر، وعليه أن يستدعي الأدوات، وعليه أن يصل إلى البيانات، وعليه أن يستمر في فعل ذلك مرارًا وتكرارًا حتى يحل المشكلة، ولذلك تحتاج إلى الكثير من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) للقيام بكل ذلك".

وقالت سو: "نتوقع الآن أنه بحلول عام 2030، سيصل سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 1.4 تريليون دولار". وأضافت: "ما يعنيه ذلك هو أنه بحلول نهاية العقد، سيقترب سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي من حجم سوق أشباه الموصلات بأكمله اليوم".

وأضافت: "نتوقع أن تشكل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) الغالبية العظمى من هذا السوق لأن الخوارزميات لا تزال في مراحلها الأولى، وما زلنا نشهد تغيرًا في أعباء العمل، وهذا يدعم قابلية البرمجة في النظام البيئي الشامل للسيليكون".

التصنيفات:

طبيعة الخبر: محايد
هذا الخبر يقدم معلومات محايدة

التعليقات

News.tn يقدم مجموعة من الأخبار المستقاة من مجموعة واسعة من المصادر الإخبارية غير العربية. يجب التنويه أن المحتوى المقدم لا يعكس بالضرورة معتقداتنا وأفكارنا كمالكي الموقع. ما هو تقييمك للمعلومات المقدمة في المقال؟

مقالات ذات صلة