موتيونال تعيد إطلاق خطط الروبوتاكسي بنهج يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتستهدف لاس فيغاس بحلول 2026

قبل ما يقرب من عامين، كانت شركة موتيونال عند مفترق طرق في مجال المركبات ذاتية القيادة.

الشركة، التي ولدت من مشروع مشترك بقيمة 4 مليارات دولار بين مجموعة هيونداي موتور وأبتيف، كانت قد فاتها بالفعل موعد نهائي لإطلاق خدمة روبوتاكسي بدون سائق مع شريكها ليفت. فقدت أبتيف كأحد داعميها الماليين، مما دفع هيونداي إلى التدخل باستثمار إضافي بقيمة مليار دولار للحفاظ على استمرارها. أدت عدة تسريحات للعمال، بما في ذلك خفض بنسبة 40% في إعادة الهيكلة في مايو 2024، إلى تقليص عدد موظفي الشركة من ذروته البالغة حوالي 1400 موظف إلى أقل من 600. في غضون ذلك، كانت التطورات في الذكاء الاصطناعي تغير طريقة تطوير المهندسين لهذه التكنولوجيا.

كان على موتيونال إما أن تتطور أو تتلاشى. لقد أوقفت كل شيء واختارت الخيار الأول.

أخبرت موتيونال موقع تك كرانش أنها أعادت إطلاق خططها للروبوتاكسي بنهج يعتمد على الذكاء الاصطناعي لنظام القيادة الذاتية الخاص بها، ووعدت بإطلاق خدمة تجارية بدون سائق في لاس فيغاس بحلول نهاية عام 2026. وقد أطلقت الشركة بالفعل خدمة روبوتاكسي مع وجود مشغل سلامة بشري خلف عجلة القيادة لموظفيها. وتخطط لتقديم هذه الخدمة للجمهور مع شريك غير مسمى لخدمات النقل التشاركي في وقت لاحق من هذا العام. (لدى موتيونال علاقات قائمة مع ليفت وأوبر.) وبحلول نهاية العام، سيتم سحب مشغل السلامة البشري من سيارات الروبوتاكسي وستبدأ خدمة تجارية حقيقية بدون سائق، حسبما ذكرت الشركة.

قالت لورا ميجور، رئيسة موتيونال ومديرتها التنفيذية، خلال عرض تقديمي في منشآت الشركة في لاس فيغاس: "لقد رأينا أن هناك إمكانات هائلة مع كل التطورات التي كانت تحدث في مجال الذكاء الاصطناعي؛ ورأينا أيضًا أنه بينما كان لدينا نظام آمن بدون سائق، كانت هناك فجوة للوصول إلى حل ميسور التكلفة يمكن تعميمه وتوسيع نطاقه عالميًا." وأضافت: "لذلك اتخذنا قرارًا صعبًا للغاية بوقف أنشطتنا التجارية مؤقتًا، لإبطاء وتيرتنا على المدى القريب حتى نتمكن من التسريع لاحقًا."

هذا يعني التحول من نهج الروبوتات الكلاسيكي إلى نهج يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي التأسيسية. لم تكن موتيونال خالية من الذكاء الاصطناعي أبدًا. فقد استخدم نظام القيادة الذاتية الخاص بها نماذج تعلم آلي فردية للتعامل مع الإدراك والتتبع والاستدلال الدلالي. لكنه استخدم أيضًا برامج تعتمد على القواعد لعمليات أخرى ضمن حزمة البرامج. وقالت ميجور إن نماذج التعلم الآلي الفردية جعلت منه شبكة برمجية معقدة.

في غضون ذلك، بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي التي صُممت في الأصل للغة تُطبق في الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي المادية الأخرى، بما في ذلك تطوير القيادة الذاتية. وقد أتاحت بنية المحولات (transformer architecture) بناء نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة ومعقدة، مما أدى في النهاية إلى ظهور واستخدام ChatGPT بشكل متزايد.