تعرض المشروع التجاري السابق لأليكس دي فيغان للضغوط جراء صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكنه يراهن الآن على إمكانية إعادة توظيف التكنولوجيا التي بناها فريقهوهي منصة لإنشاء مجسمات منتجات جذابة للتجارة الإلكترونيةلتجعل الروبوتات أكثر فائدة.
جمعت مشروعه الجديد، فيزيكل (Physicl)، تمويلاً أولياً بقيمة 10 ملايين دولار بقيادة شركة "إنوفيا كابيتال" (Inovia Capital) لمساعدة مصممي النماذج العالمية وبناة الروبوتات على حل مشكلات التدريب المعقدة باستخدام عمليات محاكاة أكثر واقعية.
أمضى المؤسس والرئيس التنفيذي دي فيغان العقد الماضي في بناء شركة "إنفينيت" (nfinite)، التي سهلت على العلامات التجارية وتجار التجزئة إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد لمنتجاتهم وعرضها عبر الإنترنت. ودفعت بداية ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على المحولات (Transformers) تلك الشركة إلى التركيز أكثر على الصور التوليدية، لكن دي فيغان رأى غرضاً جديداً لفريقه وللبنية التكنولوجية التي بنوها لتجسيد البيئات ثلاثية الأبعاد بدقة.
يقول دي فيغان: "ما كنا متميزين للغاية في القيام به في المجال ثلاثي الأبعاد كان الذكاء الاصطناعي سيحل محله، لكن شيئاً ما كان ينقص الذكاء الاصطناعي: قدرته على فهم الفضاء والأجسام والتفاعل معها والتحكم فيها".
ويواجه الباحثون الذين يطورون نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لجعل الروبوتات أكثر قدرة على تنفيذ مهام مثل التعامل مع أجسام صغيرة ومتنوعة إحباطاً من نتائج تدريبها على مقاطع الفيديو، فضلاً عن التكلفة الباهظة لجمع البيانات عبر العمليات التوجيهية عن بُعد.
وتُعتبر عمليات المحاكاة في العوالم الرقمية حلاً واعداً، إلا أن ضمان مطابقة هذه العوالم المحاكاة لقوانين الفيزياء في العالم الحقيقي ثبت أنه أمر صعب. ويعتقد دي فيغان أن المنظومة التي بنتها شركته السابقة لتمرير "المعلومات غير المنظمة وغير مكتملة المتنوعة من العالم الحقيقي وتحويلها إلى تمثيل فيزيائي عالي الدقة... بهندسة ومواد وفيزياء صحيحة" يمكن استخدامها الآن لزيادة فاعلية نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
تدخل شركة "فيزيكل" فئة مزدحمة من الشركات الناشئة التي تتنافس على توفير البيانات والأدوات لبناة النماذج التأسيسية ومشغلي الروبوتات. ويعترف دي فيغان قائلاً: "هذا المجال حديث جداً وغامض في بعض الأحيان". وتوجد مجموعة متنوعة من الشركات التي تجمع البيانات أو تصنفها أو تولدها بأنماط مختلفة، بينما يحاول عملاؤها اكتشاف الخلطة السرية التي ستجعل الروبوتات تفي بوعودها.
وعلى وجه الخصوص، ترغب "فيزيكل" في التركيز على تدريب النماذج في مرحلة ما بعد التدريب على الحالات الحدية الصعبة. وتطلق الشركة الناشئة منتجاً يسمى "ستوديو" (Studio) يحتوي على 10,000 بيئة ثلاثية الأبعاد و100,000 عنصر تمثل أجساماً مختلفة. ويتيح هذا المنتج للمستخدمين إنشاء مشاهد لتوليد بيانات تركيبية لتدريب الروبوتات على مشكلات محددة. على سبيل المثال، يمكن استخدام "ستوديو" لتوليد بيانات تدريب لمساعدة روبوت يواجه صعوبة في التمييز بين كوب على طاولة مزدحمة، أو عندما يكون الكوب في الظل.
جاري تحميل المشغل
تعاونت شركة "سبايشيال" (SpAItial)، وهي شركة مطورة لنماذج العالم، مع "فيزيكل" كعميل مبكر لتحسين دقة منتجاتها، والتي كان أحدثها نموذج "إيكو-3" (Echo-3) الذي أُطلق في الأسبوع الماضي. تولد أداة "سبايشيال" عمليات محاكاة ثلاثية الأبعاد من صور ثنائية الأبعاد، ولكي تفعل ذلك بفاعلية، قال مؤسسها ورئيسها التنفيذي ماتياس نيسنر إنهم بحاجة للتدريب على هذا النوع من البيانات التركيبية عالية الدقة التي توفرها "فيزيكل".
ومع ذلك، تهدف "فيزيكل" إلى أن تكون أكثر من مجرد مزود بيانات؛ إذ ترى نفسها كمنظومة أدوات للتوليد المستمر للبيانات التركيبية. وقال دي فيغان: "ما أنشأناه قبل 10 سنوات دون أن ندرك ذلك، كان بالأساس سير عمل وكالي لتحويل المعلومات غير الهيكلية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الدقة". ويتخيل دي فيغان قيام العملاء بجلب تريليونات الصور أو ملايين الساعات من بيانات الاستشعار بتقنية "ليدار" لتغذية منصته وتحويلها إلى تمثيلات ثلاثية الأبعاد عالية الجودة يمكن استخدامها لتوليد مليارات التبديلات لتدريب نماذجهم.
وصرح نيسنر، وهو أيضاً أستاذ الروبوتات في جامعة ميونخ التقنية: "التحدي الحقيقي يكمن في أن عليك تجميع البيانات يدوياً، وهذه دورة طويلة جداً. ما يبدو جذاباً للغاية بالنسبة لنا هو أنه يمكنك القيام بذلك أثناء التشغيل... أنت تشغل نموذج كلود (Claude)، فيتحقق من الأمر قائلاً: 'أحتاج إلى المزيد من هذه البيانات في تدريبي'، ثم يولد هذه البيانات تلقائياً، بناءً على حالة التدريب. هذا بالنسبة لي أمر مثير للغاية، وهذا ما تقدمه فيزيكل بالضبط".
