news.tn
أخبار.تونس - شعار الموقع
عاجل

نظام مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة

أظهر نظام التشخيص بالذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت، المسمى MAI-DxO، قدرة على تشخيص الحالات الطبية المعقدة في محاكاة بدقة 83%، متفوقًا بشكل كبير على الأطباء العامين الذين حققوا 36%. ينسق هذا النظام عمل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لمحاكاة فريق من الأطباء، ويُعد خطوة مهمة نحو

Admin User
نُشر في: 23 أكتوبر 2026 في 12:00 ص
6 مشاهدة
3 min دقائق قراءة
المصدر: TechCrunch
أضف news.tn كمصدر مفضل على Google
0 إعجاب
0 حفظ
0 مشاركة
مشاركة على:
نظام مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة

نظام مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة

أظهر نظام التشخيص بالذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت قدرة على تشخيص الحالات الطبية المعقدة في محاكاة بأكثر من ضعف دقة الأطباء العامين، وذلك وفقًا لدراسة نُشرت يوم الخميس في مجلة Science. وصف مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، هذه النتيجة بأنها خطوة نحو "الذكاء الفائق الطبي".

النظام، الذي أُطلق عليه اسم MAI-DxO (أو DxO اختصارًا)، ينسق عمل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتصرفون كفريق من الأطباء. يقومون باستجواب المريض، وطلب الفحوصات، ومناقشة التشخيص.

في محاكاة استخدمت حالات معقدة من مجلة نيو إنجلاند الطبية، كانت دقة النظام 83%. بينما كانت دقة أطباء الرعاية الأولية والأطباء الباطنيين العامين، الذين عملوا بشكل فردي مع مواد مرجعية، 36%. ملاحظة: عادةً ما يتم التعامل مع الحالات بهذا التعقيد من قبل أخصائيين أو فرق طبية، والذين لم يكونوا جزءًا من المقارنة.

صرح دومينيك كينغ، نائب رئيس قسم الصحة في مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، لموقع TechCrunch قائلاً: "هناك شيء جوهري ومثير للغاية هنا". وأضاف: "التحدي الأكبر في تقديم الرعاية الصحية في الوقت الحالي هو التفاوت المتزايد بين الطلب والعرض على الخبرة الطبية."

بنشر هذه النتائج، تنضم مايكروسوفت إلى جوجل وأوبن إيه آي في ادعائها بأن ذكاءها الاصطناعي يمكن أن يضاهي الأطباء أو يتفوق عليهم.

تشير بيانات الدراسة نفسها إلى أن جزءًا كبيرًا من التحسن يأتي من نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية الأكثر قوة، مع إضافة نظام التنسيق الخاص بمايكروسوفت مكاسب إضافية.

اختبرت مايكروسوفت نظام MAI-DxO بنماذج من عدة شركات، بما في ذلك أوبن إيه آي، وجوجل، وأنثروبيك، وميتا، وديب سيك، لكن أفضل نتائجها جاءت مع GPT-5 و GPT-5.5 من أوبن إيه آي.

تحسينات الدقة التي حققها نظام DxO (بدون قيود الميزانية) على CPC مقارنة بالنماذج التي تم توجيهها بموجه أساسي عبر نماذج لغوية كبيرة مختلفة.مصدر الصورة: مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي

قامت مايكروسوفت بقياس أداء DxO بناءً على التكلفة والدقة، أي التكلفة التقديرية لتشغيل الذكاء الاصطناعي لكل حالة. بمفرده وباستخدام موجه قصير وبسيط، حقق GPT-5 نسبة 78.9% في الحالات المعقدة بتكلفة حوالي 8400 دولار لكل حالة. خفض DxO هذه التكلفة بحوالي 3000 دولار لكنه رفع الدقة بأربع نقاط فقط. في حالات قسم الطوارئ، كان هناك تحسن طفيف في الدقة أو التكلفة بين GPT-5 بمفرده وبمساعدة DxO.

مع GPT-5.5، وهو نموذج أحدث صدر في أبريل 2026، انقسمت النتائج. في الحالات المعقدة، زاد DxO من درجة دقة GPT-5.5 من 72% إلى ما يقرب من 87% بتكلفة أقل قليلاً. ومع ذلك، لم تظهر المكاسب مرة أخرى في حالات قسم الطوارئ. فقد حقق كلاهما (مع وبدون DxO) حوالي 85% بتكلفة مماثلة.

التصنيفات:

طبيعة الخبر: محايد
هذا الخبر يقدم معلومات محايدة

التعليقات

News.tn يقدم مجموعة من الأخبار المستقاة من مجموعة واسعة من المصادر الإخبارية غير العربية. يجب التنويه أن المحتوى المقدم لا يعكس بالضرورة معتقداتنا وأفكارنا كمالكي الموقع. ما هو تقييمك للمعلومات المقدمة في المقال؟

مقالات ذات صلة