تتخذ شركة ميتا موقفًا حاسمًا بشأن أحد أكبر النقاشات التي تشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي: هل يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة ليتمكن أي شخص من التعديل عليها وتكييفها، أم يجب أن تظل تحت سيطرة مشددة من قبل الشركات التي تطورها؟
بالنسبة لمارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، الإجابة واضحة وهي الخيار الأول. فقد أطلقت عملاقة التكنولوجيا يوم الاثنين نموذجًا جديدًا "مفتوح الأوزان" والذي يحتوي على معلمات يمكن للمستخدمين تخصيصها لتعديل كيفية أداء الذكاء الاصطناعي أو استجابته ويُطلق عليه اسم "جليمر".
تقول ميتا إن "جليمر" مصمم خصيصًا لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تعمل مباشرة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية بدلاً من الاعتماد على قوة الحوسبة من مراكز البيانات. كما نشر زوكربيرج بيانًا مطولًا يوضح رؤيته ونهجه تجاه الذكاء الاصطناعي، محاولًا تهدئة المخاوف الواسعة النطاق بشأن الذكاء الاصطناعي بينما تواجه الشركة انتقادات حول بناء مراكز البيانات الخاصة بها ونظاراتها الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وكتب قائلًا: "بدلاً من مركزية الذكاء الفائق، يجب علينا توزيعه على نطاق واسع ومنح كل شخص القدرة على توجيهه".
لقد انتشرت النقاشات حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون مفتوحًا أم مغلقًا في كل من وادي السيليكون وواشنطن. يُعتقد عمومًا أن النماذج المغلقة أكثر تقدمًا ويمكن اختبارها ومراقبتها عن كثب من قبل الشركات التي تطورها. ومع ذلك، مثل نماذج الأوزان المفتوحة، لا تزال النماذج المغلقة تتصرف بطرق غير متوقعة، كما أظهرت التقارير الأخيرة عن نماذج الذكاء الاصطناعي التي خرجت عن السيطرة واخترقت شركات أخرى.
تمنح النماذج المفتوحة المطورين حرية بناء منتجاتهم وخدماتهم الخاصة بناءً على هذه التكنولوجيا. وهذا يخلق فرصة للشركات التي تقدم نماذج مفتوحة لتصبح لا غنى عنها للشركات الأخرى من خلال تقديم مخططات تكنولوجية لمنتجاتها. كما أن جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، مؤيد أيضًا لنماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة، وتقول عملاقة الرقائق إن شركات مثل أوبر وزوم تستخدم نماذجها المفتوحة لبناء الميزات وتحليل البيانات.
كانت ميتا في وقت من الأوقات تمتلك أحد نماذج الأوزان المفتوحة الأكثر شعبية، والذي يُدعى لاما (Llama)، ولكن في أواخر العام الماضي بدأت في التركيز على تطوير نموذجها الخاص مغلق المصدر المسمى سبارك (Spark) للتنافس مع النماذج الأكثر تقدمًا من OpenAI و Anthropic.
كما أن نماذج الذكاء الاصطناعي الشهيرة من الصين، مثل تلك التي صنعتها مونشوت (Moonshot) وديب سيك (DeepSeek)، هي أيضًا مفتوحة الأوزان مما يثير تساؤلات حول ما إذا كان هذا النهج يمنح النماذج الصينية ميزة تنافسية.
وهناك جانب سلبي آخر: يقول بعض الخبراء إن نماذج الأوزان المفتوحة تميل إلى التأخر عن النماذج المغلقة الأكثر تقدمًا من حيث الأداء والقدرات. ومع ذلك، يصر زوكربيرج وهوانغ على أن نماذج الأوزان المفتوحة يمكن أن تؤدي إلى ابتكار أسرع لأنها تتيح وصولًا أوسع.
