منصة Rocket الهندية تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على تحديد المنتجات التي يجب بناؤها

تراهن الشركة الهندية الناشئة Rocket على أن الفرصة الكبيرة التالية تكمن في المرحلة التي تسبق كتابة الأكواد، وهي مساعدة الذكاء الاصطناعي للأشخاص على تحديد ما يجب بناؤه. وقد أطلقت منصة تنتج استراتيجيات منتجات بأسلوب استشاري.

أطلقت الشركة الناشئة، ومقرها سورات بالهند، يوم الثلاثاء منصتها Rocket 1.0، التي تربط بين البحث وبناء المنتجات والتحليل التنافسي في سير عمل واحد. وتُنشئ المنصة وثائق استراتيجية مفصلة للمنتجات بما في ذلك التسعير، واقتصاديات الوحدة، وتوصيات دخول السوق.

مع انتشار أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من منصات مثل Cursor وReplit وLovable إلى ميزات مثل Claude Code وCodex أصبحت كتابة الأكواد أسهل وأسرع بكثير. صرح فيشال فيراني (المصور أعلاه)، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Rocket، قائلاً: "يمكن للجميع الآن إنشاء الأكواد... لقد أصبحت سلعة. لكن ما يجب بناؤه هو شيء يفتقده الجميع"، مضيفًا أن "إدارة الأعمال وبناء قاعدة أكواد هما شيئان مختلفان تمامًا".

اختبرت TechCrunch منصة Rocket لفترة وجيزة قبل إطلاقها ووجدت أنها تُنشئ وثائق متطلبات المنتج بصيغة PDF من خلال مطالبات بسيطة. تشبه هذه الوثائق التقارير الاستشارية بدلاً من أدوات "vibe coding" أو روبوتات الدردشة، التي تركز بشكل كبير على الميزات والتنفيذ.

ومع ذلك، بدا أن بعض التحليلات تم تركيبها من بيانات موجودة تجمع بين نماذج التسعير المعروفة، وأنماط سلوك المستخدمين، والرؤى التنافسية بدلاً من أن تستند إلى معلومات يمكن التحقق منها بشكل مستقل. يشير هذا إلى أن المستخدمين قد يحتاجون إلى التحقق من المخرجات قبل اتخاذ قرارات العمل. وقال فيراني إن المنصة يمكن أن تقدم دعمًا بشريًا عندما يواجه المستخدمون مشكلات.

يمكن للمنتج أيضًا تتبع المنافسين، بما في ذلك التغييرات في مواقعهم الإلكترونية واتجاهات حركة المرور. وقال فيراني إن Rocket تعتمد على أكثر من 1000 مصدر بيانات لتحليلاتها، بما في ذلك مكتبات إعلانات Meta، وواجهة برمجة تطبيقات Similarweb، وزواحف الويب الخاصة بها.

تتراوح خطط اشتراك Rocket من 25 دولارًا شهريًا لبناء التطبيقات إلى 250 دولارًا لقدرات الاستراتيجية والبحث، وتصل إلى 350 دولارًا للمنصة الكاملة، بما في ذلك التحليل التنافسي.