أعلنت داتابريكس يوم الخميس عن جولة تمويل جديدة تُقدّر قيمة الشركة بـ 188 مليار دولار. قادت جولة التمويل شركة كوتو.
لم تكشف داتابريكس عن المبلغ الذي جمعته بالضبط؛ فقد ذكرت أن الأموال لم تصل بعد وأن الجولة ستُغلق في وقت لاحق من هذا الصيف. (أفادت وسائل إعلام أخرى منذ ذلك الحين أن المبلغ المُجمع يبلغ حوالي 3 مليارات دولار). بينما من غير المعتاد أن تعلن شركة عن تمويل قبل استلام الأموال، أخبر أحد أصحاب رؤوس الأموال المغامرة موقع تك كرانش أن الصفقة قوية، مع رغبة العديد من الشركات في المشاركة لدرجة أن الشركة لم يكن لديها سبب لإبقاء تقييمها الجديد اللامع سراً.
في الواقع، شهدت داتابريكس موجة تمويل مكثفة على مدى عام ونصف، حيث نجحت في تحويل صورتها إلى مزود للذكاء الاصطناعي وليس مجرد ظاهرة برمجيات كخدمة (SaaS) من الماضي. والماضي هنا يعني ما قبل عصر ChatGPT.
قبل خمسة أشهر فقط، في فبراير، أغلقت داتابريكس جولة تمويل من الفئة L بقيمة 5 مليارات دولار بتقييم بلغ 134 مليار دولار. وقبل ذلك بخمسة أشهر، في سبتمبر 2025، جمعت مليار دولار بتقييم 100 مليار دولار. وقبل ذلك بحوالي تسعة أشهر، في ديسمبر 2024، جمعت ما كان يُعد جولة قياسية في ذلك الوقت بقيمة 10 مليارات دولار بتقييم 62 مليار دولار.
جمعت داتابريكس العديد من الجولات على مر السنين لدرجة أن هذه الجولة الأخيرة أصبحت موضوعاً للميمات حول نفاد أحرف الأبجدية. وقد نشر أحدهم: "سأقوم بتشغيل التنبيهات عندما نصل إلى جولة الفئة AA".
لكن إعادة بناء صورتها كانت مشروعة. تأسست الشركة في عام 2013، ونمت في البداية لتحقيق النجاح في عصر البيانات الضخمة، بفضل برمجياتها التي مكنت الشركات من تخزين كميات هائلة من البيانات في السحابة، مع إنتاج تحليلات سريعة.
ولأنها كانت تمتلك بالفعل كميات هائلة من بيانات الشركات، كانت داتابريكس في وضع جيد للاستجابة عندما بدأت الشركات ترغب في الذكاء الاصطناعي بنفس مستوى الأمان والحوكمة التي تتوقعها من برمجيات الشركات التقليدية.
بدأت الشركة في طرح منتجات الذكاء الاصطناعي الواحد تلو الآخر، مثل Lakebase، قاعدة بياناتها المصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وUnity، بوابتها للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى "نظام ربط شامل" يُدعى Omnigent يدير وكلاء متعددين.
كما أصبحت داتابريكس معروفة بشكل متزايد كأحد الأمثلة الكبيرة للشركات التي تتبنى نماذج مفتوحة المصدر (نماذج يتم نشر شفرتها الأساسية ليستخدمها ويعدلها أي شخص) بأسعار معقولة ومقرها الصين للتحكم في التكاليف، وهو أحد الاتجاهات الكبرى لعام 2026. وهي تدعم بشكل خاص نموذج GLM 5.2 من Z.ai كنموذج للبرمجة.
في الأسبوع الماضي، شارك الرئيس التنفيذي لشركة داتابريكس، علي غودسي، نتائج بعض المقارنات المعيارية الداخلية التي أجريت لإدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي الخاصة به لمهندسيه البرمجيين البالغ عددهم 3000.
قارنت الشركة نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على المهام الفعلية التي يقوم بها مبرمجوها. وليس من المستغرب، في منشور المدونة الذي كشف عن النتائج، أن داتابريكس شاركت أن "النماذج المفتوحة، وخاصة GLM 5.2، أصبحت الآن قادرة على التعامل حتى مع أعلى مستويات صعوبة المهام" في البرمجة، وبتكلفة إجمالية أقل من النماذج الاحتكارية من Anthropic وOpenAI.
لكنها فاجأت الناس باكتشاف أن اختيار "الحزام" (harness) أداة البرمجة الوكيلية، مثل Codex أو Claude Code، التي تحيط بالنموذج وتدير سياقه وتعليماته أثر على التكاليف بنفس القدر. ووجدت أن الحزام مفتوح المصدر Pi هو أحد الأفضل في إدارة السياق المحيط بكل مطالبة، وبالتالي أحد الخيارات الأقل تكلفة دون التضحية بالجودة.
أعلن المنشور: "الدرس هنا ليس أن حزامًا واحدًا أرخص دائمًا أو أن الأحزمة الأصلية أسوأ". "بدلاً من ذلك، اختيار النموذج هو مجرد جزء واحد من اللغز".
كل هذا أضاف إلى صورة داتابريكس كشركة ذكاء اصطناعي، حتى لو لم تُؤسس كمختبر للذكاء الاصطناعي. وهذا بدوره منحها "هالة الذكاء الاصطناعي" لجمع الأموال وقفز تقييمها. وكما ذكرنا سابقًا، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي قوي جدًا هذه الأيام، لدرجة أن متجر شطائر جيرسي مايكس ذكر الذكاء الاصطناعي 22 مرة في وثائق S-1 الخاصة به.
عند الشراء عبر الروابط في مقالاتنا، قد نربح عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.
