في عام 2026، اكتشف الباحثون أنه لا يمكن انتزاع أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي من قبضة المطورين المحكمة.
ولكن بينما يساعد الذكاء الاصطناعي المبرمجين بلا شك على إنتاج الكود بشكل أسرع، يحذر باحثون آخرون من أنه قد لا ينتج كودًا أفضل. وهذا قد يسبب لهم مشاكل في المستقبل.
على وجه التحديد، في فبراير 2026، نشر مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي المرموق METR كشفًا مفاجئًا: معظم المطورين لن يعملوا، حتى على عدد محدود من المهام، بدون الذكاء الاصطناعي بعد الآن.
كان مختبر METR يأمل في تقديم تحديث لبعض الأبحاث الرائدة التي نُشرت قبل بضعة أشهر، في عام 2025، حول إنتاجية برمجة الذكاء الاصطناعي. في ذلك البحث، قاس الباحثون مقدار الوقت الذي استغرقه مطورو المصادر المفتوحة لإنجاز المهام يدويًا مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي.
بينما أفاد المطورون في تلك الدراسة أن الذكاء الاصطناعي جعلهم أكثر إنتاجية، صُدموا عندما علموا أنه في الواقع أبطأهم. صحيح أنه ولّد الكود بشكل أسرع، لكنهم بعد ذلك أمضوا وقتًا إضافيًا في إيجاد الأخطاء وإصلاحها، وتوجيه الذكاء الاصطناعي، وانتظار إكماله للمهام.
عندما شرع مختبر METR في تكرار التجربة لقياس التطورات في الذكاء الاصطناعي وكفاءة المبرمجين، لم يتمكنوا من ذلك.
اعترف الباحثون بأن المطورين لم يكونوا مستعدين للمشاركة "لأنهم لا يرغبون في العمل بدون الذكاء الاصطناعي" حتى من أجل الدراسة فقط.
بدلاً من ذلك، نشر مختبر METR استبيانًا في مايو سمح للموظفين التقنيين بالإبلاغ الذاتي عن مكاسب إنتاجيتهم من الذكاء الاصطناعي. وليس من المستغرب أنهم رأوا أن الذكاء الاصطناعي جعلهم ضعف قيمتهم لمؤسساتهم.
لكن العناوين الرئيسية الأخيرة حول التكلفة الباهظة لما يسمى "تضخيم الرموز" (tokenmaxxing)، بالإضافة إلى مجموعة من الأبحاث الحديثة، تجعل هذه التصورات الذاتية مشكوكًا فيها.
لقد كان "تضخيم الرموز"، أو استخدام عدد الرموز التي يستخدمها الشخص كمؤشر للإنتاجية مع الذكاء الاصطناعي، هو الاتجاه السائد في عام 2026 حتى الآن. وقد يكون قد انتهى بالفعل.
أغلقت أمازون لوحة المتصدرين الداخلية لتتبع الرموز المسماة "كيرورانك" بعد أن كان الموظفون يتلاعبون بها من خلال الاستخدام المفرط لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وزيادة التكاليف، حسبما ذكرت صحيفة فايننشال تايمز هذا الأسبوع. أثبت الموظفون أن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يترجم تلقائيًا إلى زيادة في الإنتاجية.
تجاوزت أوبر ميزانيتها للذكاء الاصطناعي لعام 2026 خلال الأشهر الأربعة الأولى من العام، حسبما ذكرت صحيفة "ذا إنفورميشن". صرح الرئيس التنفيذي للعمليات أندرو ماكدونالد مؤخرًا في بودكاست أن هذا الإنفاق لم يؤد إلى زيادة ملموسة في المشاريع أو الإنتاجية.
الكود الذي يولده الذكاء الاصطناعي لا يقلل بالضرورة من احتياجات صيانة الكود المستمرة وقد يزيدها، كما جادل المبرمج والمؤلف جيمس شور ببراعة في تدوينة انتشرت على نطاق واسع في "هاكر نيوز".
"هل تكتب الكود بضعف السرعة الآن؟ من الأفضل أن تأمل أنك خفضت تكاليف الصيانة إلى النصف،" كتب. "وإلا، فأنت في ورطة. أنت تستبدل دفعة سرعة مؤقتة بعبودية دائمة."
هناك أدلة أخرى على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من متاعب صيانة الكود.
