Harness تتجاوز 250 مليون دولار إيرادات سنوية بتمويل 240 مليون دولار وتقييم 5.5 مليار دولار

تتجه شركة Harness، أداة DevOps المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي أسسها رائد الأعمال المتسلسل جيوتي بانسال في عام 2017، لتجاوز 250 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة بحلول عام 2025، حسبما صرح بانسال لموقع TechCrunch.

جمعت الشركة الناشئة للتو تمويلاً جديداً بقيمة 240 مليون دولار في جولة الفئة E، مما يقدر قيمة الشركة بـ 5.5 مليار دولار بعد التمويل.

تتضمن الجولة استثماراً أساسياً بقيمة 200 مليون دولار بقيادة جولدمان ساكس، وعرض شراء مخطط له بقيمة 40 مليون دولار بمشاركة من IVP، Menlo Ventures، و Unusual Ventures. صرح بانسال أن عرض الشراء يهدف إلى توفير بعض السيولة لموظفيها القدامى.

يمثل التقييم الجديد قفزة بنسبة 49% عن تقييمها السابق البالغ 3.7 مليار دولار في جولة بقيمة 230 مليون دولار في أبريل 2022. وبهذا التمويل، تكون الشركة الناشئة قد جمعت 570 مليون دولار من الأسهم حتى الآن.

مع تسريع الذكاء الاصطناعي لإنتاج الأكواد، فإنه يوسع عنق الزجاجة في مرحلة "ما بعد الكود" الأكبر بكثير من تطوير البرمجيات وهي أعمال الاختبار، والفحوصات الأمنية، والنشر التي لا تزال تستهلك ما يقرب من 70% من وقت الهندسة. تساعد أدوات Harness في أتمتة هذه الطبقة الواسعة والمعرضة للأخطاء، حتى مع مواجهة الشركات لزيادة حجم أكواد الذكاء الاصطناعي ومخاطر إطلاق سطر واحد خاطئ من البرمجيات في أنظمة الإنتاج.

يشتهر بانسال بين المطورين ببناء وبيع شركة أداء التطبيقات AppDynamics لشركة Cisco مقابل 3.7 مليار دولار في عام 2017. لذا فإن عالم ما بعد البرمجة هو مجال يعرفه بانسال جيداً.

تستخدم Harness وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة وظائف مثل الاختبار، والتحقق، والأمان، والحوكمة. وهي مبنية على رسم بياني معرفي لتسليم البرمجيات يربط بين تغييرات الكود، والخدمات، وعمليات النشر، والاختبارات، والبيئات، والحوادث، والسياسات، والتكاليف. قال بانسال إن الرسم البياني المعرفي يساعد في تمييز Harness عن منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى، لأنه يمنح النظام فهماً عميقاً لعمليات تسليم البرمجيات وهندستها لكل عميل.

وقال لموقع TechCrunch: "هذا الرسم البياني المعرفي هو السياق الذي يستخدمه وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا".

تعتمد الوكلاء المصممون خصيصاً على هذا السياق لتوليد مسارات عمل تتوافق مع سياسات كل عميل المحددة، وهندسته، ومتطلباته التشغيلية.

تستخدم Harness أيضاً محرك تنسيق يحول توصيات الذكاء الاصطناعي إلى إجراءات مؤتمتة، مع وجود ضوابط للتأكد من تطبيق هذه التغييرات بأمان.

وبما أن الذكاء الاصطناعي ليس معصوماً من الخطأ، قال بانسال إن النظام مصمم برقابة بشرية، مشيراً إلى أن الاختبارات أو الإصلاحات التي يولدها الذكاء الاصطناعي يتم مراجعتها من قبل المهندسين، وفرق الامتثال، أو المدققين قبل وضعها قيد الاستخدام.