يوم الثلاثاء، أعلنت جوجل أن TorchTPU، نسختها المنتظرة طويلاً من PyTorch، أصبحت متاحة الآن كمشروع مفتوح المصدر. وبهذا، تنضم جوجل إلى أمازون في محاولة كسر هيمنة إنفيديا على صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تصميم معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي افتراضيًا للعمل على رقائق إنفيديا، أو وحدات معالجة الرسوميات (GPUs).
PyTorch هي مجموعة الأدوات مفتوحة المصدر الشهيرة التي يستخدمها مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتشغيلها. ووفقًا لبعض التقديرات، تُستخدم في 85% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تم تطوير PyTorch في الأصل بواسطة ميتا (فيسبوك آنذاك) في عام 2016، قبل وقت طويل من أن يدرك العالم أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ستغير العالم. في ذلك الوقت، كانت وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من إنفيديا هي الأجهزة القياسية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، لذلك تم بناء العديد من ميزات PyTorch للعمل خصيصًا معها. في عام 2022، سلمت ميتا مشروع PyTorch إلى مؤسسة لينكس، وهي منظمة غير ربحية تدير العديد من المشاريع مفتوحة المصدر الهامة.
تسمح نسخة جوجل، TorchTPU، لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعمل على رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بجوجل، والتي تسمى وحدات معالجة الموتر (TPUs). كما أنها تسهل نقل تطبيقات PyTorch الحالية إلى وحدات TPUs، وبالتالي إلى Google Cloud. يمكن للمطورين القيام بذلك بتغيير بسيط في التكوين ودون الحاجة إلى إعادة كتابة تطبيقاتهم.
أصدرت أمازون إعلانًا مشابهًا يوم الاثنين، عندما أطلقت نسختها الخاصة من PyTorch، والتي تسمى TorchNeuron. يسمح TorchNeuron بنقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى رقاقة الذكاء الاصطناعي المطورة محليًا من أمازون، Trainium، وإلى AWS دون إعادة كتابة. وقالت أمازون أيضًا إنها تمضي قدمًا في جهودها لتخفيف قبضة إنفيديا على PyTorch. وهي تقدم رمزًا برمجيًا إلى مشروع PyTorch الرئيسي يفصل الميزات المختلفة عن رقائق إنفيديا، مما يجعله أكثر انفتاحًا على أي جهاز افتراضيًا.
قد تتفوق جوجل على أمازون بعدة طرق، ومع ذلك. تقول إنها عملت مباشرة مع ميتا، وهوجينج فيس (Hugging Face)، وإنفراكت (Inferact) (صانعة vLLM)، وراديكس آرك (RadixArk) (صانعة SGLang)، وآخرين لضمان أن ميزات ومكتبات أكواد TorchTPU تعمل بشكل جيد مع أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الشائعة هذه، تمامًا كما يفعل PyTorch الأصلي.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت عملاقة البحث أداة مخصصة، وهي مجموعة وكيل TPU، لمساعدة المطورين على نقل تطبيقاتهم إلى رقائق جوجل وسحابتها وإصلاح الأخطاء على طول الطريق. حتى أنها قامت بتحديث أداة LiteRT الشهيرة، التي تشغل الذكاء الاصطناعي على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة المدمجة، لتعمل بشكل أفضل مع تطبيقات PyTorch للذكاء الاصطناعي.
لا يعني أي من هذا أن مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي سيتخلون تلقائيًا عن أجهزة إنفيديا بشكل جماعي لمجرد أنهم يستطيعون الآن الانتقال بسهولة إلى رقائق وسحابات بديلة. لكن أمازون وجوجل تعملان بوضوح على إنهاء ميزة إنفيديا.
