تعلن شركة Inherent، وهي مختبر للذكاء الاصطناعي في لندن أسسه خريجو جوجل ديب مايند، أن وكيلها للذكاء الاصطناعي قد تفوق للتو على نماذج أكبر بكثير من Anthropic وOpenAI باستخدام جزء صغير من الحجم.
من بين جميع الشركات الناشئة التي أطلقها خريجو جوجل ديب مايند، حظيت Inherent باهتمام قليل نسبيًا. ولكن بينما لم يُظهر المنافسون الأكثر تمويلاً للعالم أي شيء ملموس بعد، بدأ الفريق الذي يتخذ من لندن مقرًا له في مشاركة ما كان يبنيه.
بعد أسابيع فقط من خروجها من الوضع السري بتمويل تأسيسي قدره 50 مليون دولار، تقول الشركة الناشئة البريطانية إن وكيلها الجديد للذكاء الاصطناعي، فاراداي (Faraday)، قد تفوق على نماذج أكبر وأكثر شهرة في مهمة محددة: إعادة إنتاج نتائج الأوراق العلمية المنشورة بشكل مستقل دون إخبارها بالإجابة مسبقًا.
قد يبدو هذا مجرد خدعة بسيطة بالنظر إلى هدف Inherent الأسمى بكثير بناء ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف معرفة علمية جديدة وليس مجرد التحقق من النتائج القديمة. لكن تكرار الأوراق البحثية هو تمرين تدريبي قياسي للعلماء البشريين أيضًا، كما قال المؤسس المشارك وكبير العلماء إدوارد هيوز. وأضاف: "العديد من طلاب الدكتوراه يبدأون بالفعل بفعل هذا".
لم يكن الهدف هو التغلب على أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى في هذه المهمة، كما صرح هيوز لموقع TechCrunch؛ بل كانت الطريقة التي وصلوا بها إلى ذلك هي الأهم. وقال: "ما كان الأكثر إثارة للاهتمام بالنسبة لنا في هذا الأمر لم يكن نتيجة التغلب على هؤلاء الوكلاء الرائدين وهو ما أحببناه بالطبع بل كانت الطريقة التي اتبعناها في بناء هذا".
وهنا الجزء الذي يجب أن يلفت انتباه المستثمر: مقارنةً بنموذجي Claude Opus 4.8 من Anthropic وGPT-5.5 من OpenAI وكلاهما نظامان أكبر بكثير وعلى نطاق رائد يعمل فاراداي على نموذج صغير نسبيًا يسمى Qwen 3.6 ويحتوي على 27 مليار معلمة فقط. (بشكل تقريبي، "المعلمات" هي مؤشر لحجم النموذج، وعادةً ما تكون لتكاليف تدريبه أيضًا). وكان معيار Inherent للنجاح أعلى من مجرد الدقة. فبالإضافة إلى تكرار النتائج، أرادت الشركة أن يُظهر فاراداي "ذوقًا بحثيًا" غريزة لما يستحق من التجارب أن تُجرى وكيفية تصميمها بشكل جيد.
إن تعليم شيء غير ملموس مثل "الذوق" أمر صعب، وهنا يأتي دور التعلم المعزز. إنها طريقة تدريب تكافئ نظام الذكاء الاصطناعي على النتائج الجيدة بدلاً من تحديد قواعد يتبعها. وبدلاً من تدريب وكلائها بشكل أساسي على دراسة كيفية إجراء العلم نفسه، تعتمد Inherent على هذا النهج القائم على المكافآت، مراهنةً على أنه سيتعمم بشكل أفضل على هدفها طويل الأمد المتمثل في وكلاء قادرين على المساهمة في العديد من المجالات العلمية.
قال هيوز: "نحن نسترشد دائمًا بهذا الهدف الأسمى المتمثل في بناء وكيل عالم ذكاء اصطناعي وغرس الذوق في وكلائنا". وقد شكّل هذا التركيز أيضًا ما تختاره Inherent ألا تبنيه. فبدلاً من تطوير أداة ترميز خاصة بها، جعلت فاراداي يستخدم GPT-5.5 Codex من OpenAI بدلاً من ذلك، تمامًا كما يعتمد العلماء البشريون على البرامج الموجودة بدلاً من بناء كل شيء بأنفسهم، وفقًا للشركة.
تحاول Inherent أيضًا تجنب بناء وكلاء يخبرون المستخدمين ببساطة بما يريدون سماعه. بدلاً من ذلك، قال هيوز، إن الهدف مصمم على غرار نوع زميل الفريق المفضل لديه النوع الذي يعود ويقول: "لقد أثارني الفضول حول هذا الأمر، وذهبت وأجريت هذه التجارب. ما رأيك في هذه النتائج؟"
يمتد هذا الغريزة التعاونية إلى كيفية عمل Inherent كشركة. فجميع موظفيها البالغ عددهم اثني عشر موظفًا يعملون شخصيًا من مكتب في كينغز كروس الحي اللندني الذي كان مهملًا في السابق والذي ساعد وجود جوجل ديب مايند في تحويله إلى أحد أهم مراكز الذكاء الاصطناعي في العالم. قال هيوز: "نعتقد أن لندن هي المكان المناسب للتواجد".
هيوز متفائل بكثافة المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي في لندن، لكنه أضاف صوته أيضًا إلى الدعوات لإنهاء "إجازة الحديقة" (garden leave) وهي الممارسة الشائعة في المملكة المتحدة، والتي تمنع الموظفين المغادرين من الانضمام أو بدء شركة منافسة لأشهر بعد استقالتهم. إنه قيد لا يواجهه الباحثون الأمريكيون بشكل عام، مما يمنح الشركات الناشئة الأمريكية ميزة في توظيف المواهب التي تركت دورًا سابقًا. وقال لموقع TechCrunch: "هذه وجهة نظر شخصية وليست وجهة نظر الشركة، لكنني تأثرت بمشكلة إجازة الحديقة".
تجاوز هيوز هذا القيد في النهاية وأسس Inherent جنبًا إلى جنب مع اثنين آخرين من خريجي ديب مايند ومؤسس مشارك رابع. والشركة الناشئة لا تتباطأ أيضًا. إنها تخطط لزيادة عدد موظفيها إلى "حوالي 20 إلى 25" بحلول نهاية العام. وبالنظر إلى طموحاتها في نماذج العالم أيضًا، ومع الدور الجديد لديميس هاسابيس الذي ترك بعض موظفي ديب مايند غير مستقرين، فإن حملة التوظيف في Inherent يمكن أن تجعلها وجهة جذابة لموظفي ديب مايند الذين يفكرون في الانتقال.
في الصورة من اليسار إلى اليمين: المؤسسون المشاركون لشركة Inherent لويس كيرش، كالويان أليكسييف، تانتوم كولينز، وإدوارد هيوز.
