أعلنت شركة Periodic Labs يوم الثلاثاء عن خروجها من مرحلة التخفي بتمويل أولي ضخم بلغ 300 مليون دولار، مدعومة بنخبة من عمالقة صناعة التكنولوجيا، منهم: أندريسن هورويتز، دي إس تي، إنفيديا، أكسل، إيلاد جيل، جيف دين، إريك شميدت، وجيف بيزوس.
تأسست Periodic Labs على يد إيكين دوغوس كوبوك وليام فيدوس. قاد كوبوك فريق المواد والكيمياء في Google Brain و DeepMind، حيث كان أحد مشاريعه، على سبيل المثال، أداة ذكاء اصطناعي تُدعى GNoME. وقد اكتشفت هذه الأداة أكثر من مليوني بلورة جديدة في عام 2023، وهي مواد يقول الباحثون إنها قد تُستخدم يومًا ما لتشغيل أجيال جديدة من التكنولوجيا.
أما فيدوس، فهو نائب الرئيس السابق للأبحاث في OpenAI، وأحد الباحثين الذين ساعدوا في إنشاء ChatGPT. كما قاد الفريق الذي أنشأ أول شبكة عصبية بمليون مليار معلمة.
وبالمثل، يضم فريقها الصغير باحثين عملوا على مشاريع كبرى أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم المواد، بدءًا من بناء وكيل OpenAI "أوبريتور" وصولاً إلى العمل على MatterGen من مايكروسوفت، وهو نموذج لغوي كبير للذكاء الاصطناعي لاكتشاف المواد.
تقول الشركة إن هدف Periodic Labs لا يقل عن أتمتة الاكتشاف العلمي، وإنشاء علماء ذكاء اصطناعي. وهذا يعني بناء مختبرات حيث تجري الروبوتات تجارب فيزيائية، وتجمع البيانات، وتكرر المحاولات، وتتعلم وتتحسن باستمرار.
الهدف الأول للمختبر هو ابتكار موصلات فائقة جديدة تأمل أن تكون أفضل أداءً وربما تتطلب طاقة أقل من المواد الموصلة الفائقة الحالية. لكن الشركة الناشئة ذات التمويل الجيد تأمل أيضًا في العثور على مواد جديدة أخرى.
هدف آخر هو جمع جميع بيانات العالم المادي التي ينتجها علماء الذكاء الاصطناعي لديها أثناء خلطهم وتسخينهم ومعالجتهم لمختلف المساحيق والمواد الخام في بحثهم عن شيء جديد.
تقول الشركة في منشور تعريفي على مدونتها: "حتى الآن، جاءت التطورات في الذكاء الاصطناعي العلمي من نماذج تم تدريبها على الإنترنت"، وأن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) "استنفدت" الإنترنت كمصدر يمكن استهلاكه. وتضيف: "في Periodic، نحن نبني علماء ذكاء اصطناعي و المختبرات المستقلة ليعملوا فيها."
الأمل هو أن هذه المختبرات لن تبتكر مواد الجيل التالي فحسب، بل ستنتج أيضًا بيانات جديدة لا تقدر بثمن يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استهلاكها لمواصلة تطورها.
بينما قد تكون هذه إحدى أكثر مجموعات الباحثين إثارة للإعجاب التي تشكل شركة ناشئة لهذا الغرض، إلا أنها ليست الوحيدة التي تعمل على علماء الذكاء الاصطناعي. لقد كان الذكاء الاصطناعي كأداة لأتمتة اكتشافات الكيمياء موضوع بحث أكاديمي منذ عام 2023 على الأقل. إنه سعي الشركات الناشئة الصغيرة مثل Tetsuwan Scientific، بالإضافة إلى المنظمات غير الربحية مثل Future House و Acceleration Consortium التابعة لجامعة تورنتو.
