توقعات مستثمري رأس المال الجريء: متى ستحقق الشركات فوائد حقيقية من الذكاء الاصطناعي؟
جاري التحميل...

توقعات مستثمري رأس المال الجريء: متى ستحقق الشركات فوائد حقيقية من الذكاء الاصطناعي؟
لقد مرت ثلاث سنوات منذ أن أطلقت OpenAI نموذج ChatGPT، مما أحدث طفرة في الابتكار والاهتمام بالذكاء الاصطناعي. ومنذ ذلك الحين، ادعى المتفائلون بانتظام أن الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا حيويًا من صناعة برمجيات المؤسسات، ونتيجة لذلك، انتشرت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بفضل كميات هائلة من الاستثمارات.
لكن المؤسسات لا تزال تكافح لرؤية الفائدة من تبني أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه. وقد وجد مسح أجرته جامعة MIT في أغسطس أن 95% من المؤسسات لم تحقق عائدًا ذا معنى على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.
إذن، متى ستبدأ الشركات في رؤية فوائد حقيقية من استخدام الذكاء الاصطناعي ودمجه؟ استطلعت TechCrunch آراء 24 مستثمرًا في رأس المال الجريء يركزون على المؤسسات، ويعتقدون بأغلبية ساحقة أن عام 2026 سيكون العام الذي ستبدأ فيه المؤسسات في تبني الذكاء الاصطناعي بشكل هادف، ورؤية قيمة منه، وزيادة ميزانياتها المخصصة لهذه التقنية.
لقد ظل مستثمرو رأس المال الجريء في مجال المؤسسات يقولون ذلك منذ ثلاث سنوات حتى الآن. فهل سيكون عام 2026 مختلفًا حقًا؟
دعونا نستمع إلى ما لديهم ليقولوه:
كيربي وينفيلد، الشريك العام المؤسس، Ascend: تدرك المؤسسات أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ليست حلاً سحريًا لمعظم المشكلات. فمجرد أن تتمكن ستاربكس من استخدام Claude لكتابة برنامج إدارة علاقات العملاء الخاص بها لا يعني أنها يجب أن تفعل ذلك. سنركز على النماذج المخصصة، والضبط الدقيق، والتقييمات، وإمكانية المراقبة، والتنسيق، وسيادة البيانات.
مولي ألتر، شريك، Northzone: ستتحول مجموعة فرعية من شركات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من شركات منتجات إلى شركات استشارات في مجال الذكاء الاصطناعي. قد تبدأ هذه الشركات بمنتج معين، مثل دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي أو وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي. ولكن بمجرد أن يكون لديهم ما يكفي من سير عمل العملاء الذي يعمل على منصتهم، يمكنهم تكرار نموذج المهندس المنتشر مسبقًا مع فريقهم الخاص لبناء حالات استخدام إضافية للعملاء. بعبارة أخرى، ستصبح العديد من شركات منتجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة مطبقين عامين للذكاء الاصطناعي.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو | 13-15 أكتوبر 2026
مارسي فو، شريك، Greycroft: نحن متحمسون جدًا للفرصة في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي. الصوت هو طريقة أكثر طبيعية وفعالية وتعبيرًا للأشخاص للتواصل مع بعضهم البعض ومع الآلات. لقد أمضينا عقودًا في الكتابة على أجهزة الكمبيوتر والتحديق في الشاشات، لكن الكلام هو كيف نتفاعل في العالم الحقيقي. أنا حريصة على رؤية كيف سيعيد المطورون تصور المنتجات والتجارب والواجهات مع الصوت كوضع أساسي للتفاعل مع الذكاء.
أليكسا فون توبل، مؤسس وشريك إداري، Inspired Capital: سيكون عام 2026 هو العام الذي سيعيد فيه الذكاء الاصطناعي تشكيل العالم المادي خاصة في البنية التحتية والتصنيع ومراقبة المناخ. نحن ننتقل من عالم تفاعلي إلى عالم تنبؤي، حيث يمكن للأنظمة المادية استشعار المشكلات قبل أن تتحول إلى أعطال.
لوني جافي، المدير الإداري، Insight Partners: نراقب كيف تتعامل المختبرات الرائدة مع طبقة التطبيقات. افترض الكثيرون أن المختبرات ستقوم فقط بتدريب النماذج وتسليمها للآخرين للبناء عليها، ولكن لا يبدو أن هذا هو تفكيرهم. قد نرى المختبرات الرائدة تقدم المزيد من التطبيقات الجاهزة مباشرة إلى الإنتاج في مجالات مثل التمويل والقانون والرعاية الصحية والتعليم أكثر مما يتوقع الناس.
توم هنريكسون، الشريك العام، OpenOcean: إذا كان عليّ أن أختار كلمة واحدة للكم في عام 2026، فهي الزخم. تتزايد الثقة في ميزة الكم بسرعة، مع قيام الشركات بنشر خرائط طريق لتبسيط فهم هذه التقنية. لكن لا تتوقع اختراقات برمجية كبيرة بعد؛ ما زلنا بحاجة إلى المزيد من أداء الأجهزة لتجاوز هذا العتبة.
ما هي المجالات التي تتطلعون للاستثمار فيها؟
إميلي تشاو، مدير، Salesforce Ventures: نحن نستهدف جبهتين متميزتين دخول الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي والتطور التالي لأبحاث النماذج.
مايكل ستيوارت، الشريك الإداري، M12: تكنولوجيا مراكز البيانات المستقبلية. على مدار العام الماضي تقريبًا، قمنا بإنشاء عدد قليل من الاستثمارات الجديدة التي تشير إلى اهتمامنا بتكنولوجيا "مصنع الرموز" المستقبلية، مع التركيز على ما يمكن أن يدفع حقًا كفاءة ونظافة تشغيلها. سيستمر هذا في عام 2026 وما بعده، في فئات تشمل كل شيء داخل جدران مركز البيانات: التبريد، والحوسبة، والذاكرة، والشبكات داخل المواقع وفيما بينها.
جوناثان لير، الشريك المؤسس والشريك العام، Work-Bench: برمجيات المؤسسات العمودية حيث تخلق سير العمل والبيانات الخاصة قابلية للدفاع، لا سيما في الصناعات المنظمة، وسلسلة التوريد، وتجارة التجزئة، وغيرها من البيئات التشغيلية المعقدة.
