Micro1 تجمع 35 مليون دولار لتعزيز خدمات بيانات الذكاء الاصطناعي وتدريبها

جمعت شركة Micro1 الناشئة، التي تأسست قبل ثلاث سنوات وتساعد شركات الذكاء الاصطناعي في العثور على مقاولين بشريين وإدارتهم لتصنيف البيانات وتدريبها، 35 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A، مما يقدر قيمة الشركة بـ 500 مليون دولار. قادت الجولة شركة 01 Advisors، وهي شركة رأس مال مخاطر شارك في تأسيسها ديك كوستولو وآدم باين، الرئيس التنفيذي والمدير التنفيذي للعمليات السابقان لتويتر.

تعد الشركة الناشئة واحدة من العديد من الشركات التي تسعى لسد الفجوة في سوق البيانات التي أحدثتها التغييرات الأخيرة المتعلقة بشركة Scale AI. فبعد أن استثمرت Meta مبلغ 14 مليار دولار في Scale AI ووظفت رئيسها التنفيذي، أعلنت مختبرات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI وجوجل، أنها تخطط لـ قطع علاقاتها مع الشركة الناشئة، على الأرجح بسبب مخاوف من أن أبحاثها قد تصل إلى أيدي Meta. (تنفي Scale AI أنها تشارك معلومات سرية مع Meta كجزء من شراكتها.)

ومع ذلك، لا تزال مختبرات الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى خدمات البيانات هذه، وتهدف الشركات الناشئة مثل Micro1 إلى سد هذا النقص.

يقول علي أنصاري، الرئيس التنفيذي لشركة Micro1 — الذي يبلغ من العمر 24 عامًا فقط — لموقع TechCrunch إن شركته تعمل مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك مايكروسوفت، بالإضافة إلى العديد من شركات Fortune 100. وقال أنصاري إن Micro1 تحقق الآن إيرادات سنوية متكررة (ARR) تبلغ 50 مليون دولار، ارتفاعًا من 7 ملايين دولار في بداية عام 2025.

لا يزال هذا بعيدًا عن المنافسين الأكبر مثل Mercor، التي تحقق أكثر من 450 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة، و Surge، التي أفادت التقارير أنها حققت 1.2 مليار دولار في عام 2024. ومع ذلك، يبدو أن نمو Micro1 واعتمادها بين مختبرات الذكاء الاصطناعي ينمو بمعدل صحي.

كجزء من التمويل الجديد، تضيف Micro1 أيضًا باين إلى مجلس إدارتها، إلى جانب جوشوا براودر، مؤسس والرئيس التنفيذي للمساعد القانوني للذكاء الاصطناعي DoNotPay.

قال باين في بيان لموقع TechCrunch: "في الواقع، الطريقة الوحيدة التي تتعلم بها النماذج الآن هي من خلال بيانات بشرية جديدة تمامًا. Micro1 هي في صميم توفير تلك البيانات لجميع المختبرات الرائدة، بينما تتحرك بسرعات لم أرها من قبل".

وكانت رويترز قد أفادت سابقًا بتفاصيل جهود Micro1 لجمع التمويل.

تزود جميع هذه الشركات — Micro1 و Surge و Mercor و Scale AI — مختبرات الذكاء الاصطناعي بإمكانية الوصول إلى قاعدة كبيرة من المقاولين البشريين الذين يمكنهم تصنيف وتوليد البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي. لقد أصبحت هذه خدمة حاسمة تحتاجها شركات مثل OpenAI و Anthropic و Meta و Google لبناء نماذج ذكاء اصطناعي متطورة.

كانت Scale AI أول من سيطر على هذا المجال، بفهمها الأولي بأنها تستطيع دفع مبالغ قليلة نسبيًا للمقاولين ذوي المهارات المنخفضة حول العالم للمساعدة في تصنيف البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يقول أنصاري إن متطلبات مختبرات الذكاء الاصطناعي قد تغيرت في السنوات الأخيرة وأن الشركات تحتاج الآن إلى تصنيف بيانات عالي الجودة من خبراء المجال — مثل مهندسي البرمجيات الكبار والأطباء والكتاب المحترفين — لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. أصبح الجزء الصعب هو توظيف هؤلاء الأنواع من الأشخاص.

قاد هذا Micro1 إلى بناء مجندها للذكاء الاصطناعي، "زارا" (Zara)، الذي يجري مقابلات ويتحقق من المرشحين الذين يتقدمون للعمل كأحد مقاولي الشركة، أو كما يسميهم أنصاري، خبراء. تقول Micro1 إن "زارا" قد جندت الآلاف من الخبراء — بمن فيهم أساتذة من جامعتي ستانفورد وهارفارد — وأن الشركة تخطط لإضافة المئات كل أسبوع.

يبدو أن سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي يتغير مرة أخرى. الآن، تهتم العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي بالعمل مع الشركات الناشئة لتطوير "بيئات" — مساحات عمل افتراضية يمكن استخدامها لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي على مهام محاكاة. يقول أنصاري إن Micro1 تبني عروضًا جديدة في مجال البيئات لتلبية هذا الطلب.

لحسن الحظ بالنسبة للشركات الناشئة مثل Micro1، يبدو أن مختبرات الذكاء الاصطناعي تعمل مع العديد من مزودي بيانات التدريب. طبيعة العمل تجعل من الصعب على أي شركة واحدة تلبية جميع احتياجات البيانات لمختبر ذكاء اصطناعي واحد. وهذا يعني أن هناك الكثير من الأعمال المتاحة، على الأقل في الوقت الحالي.