Lovable: كيف أصبحت شركة سويدية يونيكورن في برمجة الذكاء الاصطناعي خلال ثمانية أشهر؟

كان كل مقعد في مركز بيلا بكوبنهاغن ممتلئًا عندما صعد أنطون أوسيكا، المؤسس المشارك لتطبيق برمجة المشاعر Lovable، إلى المسرح في مؤتمر TechBBQ لهذا العام.

تتخصص Lovable في مساعدة الأشخاص على بناء التطبيقات والمواقع الإلكترونية، خاصة أولئك الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة. إنها واحدة من الشركات البارزة في فئة الذكاء الاصطناعي الشهيرة المعروفة باسم "برمجة المشاعر" (vibe-coding)، والتي تتيح للمستخدمين توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي أثناء إنتاجها للتعليمات البرمجية أو المواقع الإلكترونية أو تطبيقات كاملة.

لقد كان هذا عرضًا جذابًا للمستخدمين: ففي غضون ثمانية أشهر فقط، قالت الشركة السويدية إنها تجاوزت 100 مليون دولار في الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) وجمعت 200 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A بتقييم 1.8 مليار دولار – مما يجعلها أسرع يونيكورن نموًا في أوروبا. ذكرت صحيفة فاينانشال تايمز أن المستثمرين يأملون بالفعل في إطلاق جولة تمويل من الفئة B، مقدمين صفقات من شأنها أن تقدر قيمة الشركة بـ 4 مليارات دولار. حتى الآن، لا يوجد ما يشير إلى أن Lovable مهتمة.

في حديثه إلى TechCrunch، عرض أوسيكا رؤية لـ Lovable كأفضل مكان لبناء منتجات البرمجيات: منصة يمكنها أن تأخذ المستخدمين، والمؤسسين على وجه التحديد، عبر جميع مراحل تطوير المنتج، حتى يتمكنوا من بناء شركات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر.

قال: "إذا كنت تدير عملًا تجاريًا، فهناك الكثير من الأشياء التي ترغب في إعدادها، مثل المدفوعات، وفهم المستخدمين لديك، وفي المستقبل، ربما حتى مثل 'أحتاج إلى تأسيس شركتي'. أريد أن تساعد Lovable في كل هذه الأمور."

في أواخر يونيو، أطلقت Lovable وكيلًا لمساعدة المستخدمين على قراءة الملفات، وتصحيح الأخطاء، والبحث في الويب، وتوليد الصور، وتحديد مواقع الملفات – وهي خطوة أولى في تحقيق تلك الرؤية.

لدى Lovable الآن أكثر من 2.3 مليون مستخدم نشط، منهم 180 ألف مشترك مدفوع الأجر. قال أوسيكا إن الشركة اختارت تسعيرها ببساطة عن طريق تحديد ما سيساعد الشركة على تغطية تكاليفها الخاصة. تشمل حالات الاستخدام المفضلة لديه لـ Lovable مسوقًا يبني منصة تدريب على المبيعات ومهندسًا يدير العديد من الشركات الصغيرة على المنصة.

قال: "في الماضي، كان بإمكانك إنشاء مسودة أولى رائعة باستخدام Lovable. الآن، يمكنك بناء منتج كامل، وهذا يشبه إلى حد كبير العمل مع مطور حقيقي."

تعرضت التعليمات البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي للانتقاد لكونها هشة للغاية – ومناسبة للعروض التوضيحية أكثر من المنتجات النهائية – لكن أوسيكا يقول إنه غير قلق. أخبرنا الرئيس التنفيذي أن جميع التعليمات البرمجية يجب مراجعتها قبل نشرها، "سواء كانت مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أو بواسطة البشر."

في الوقت الحالي، تعمل Lovable على نماذج أساسية أخرى، بما في ذلك Claude من Anthropic و GPT-5 من OpenAI. هناك بعض التوتر في هذه العلاقة، حيث تدير كل من Anthropic و OpenAI خدمات تطوير المنتجات الخاصة بهما: Claude Code و Codex، على التوالي. هذه الأنظمة ليست مطابقة تمامًا لـ Lovable، ولكن من السهل تخيل أن أيًا من شركتي النماذج تحاول جذب مستخدمي Lovable بتحول استراتيجي في المنتج.

حتى الآن، لا يبدو أوسيكا قلقًا. أخبر TechCrunch أن Lovable تركز ببساطة على بناء أفضل منتج وهي قادرة على القيام بذلك من خلال الاستفادة من جميع الأنواع المختلفة لمقدمي نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما يحتاج مقدمو الخدمات إلى الالتزام بنماذجهم الخاصة.

وتابع قائلًا: "هذا يضعنا في وضع أفضل منهم"، مضيفًا لاحقًا أن الاستفادة من العديد من النماذج الأساسية يمنح مستخدميها "قدرات لا مثيل لها"، بينما يمنح الشركة أيضًا المرونة للنمو بسرعة دون تحمل عبء البنية التحتية المزدوجة.

وتابع: "نطاق ما يمكنك تحقيقه يتوسع باستمرار". للتغلب على المنافسة، يقول إن الفريق يركز على ثلاثة أشياء: كيفية البقاء سريعًا وآمنًا مع توفير تجربة مستخدم سهلة.

قال: "إذا واصلنا القيام بذلك، فسنبني ثقة أكبر مع عملائنا من أي شخص آخر. الأمر بهذه البساطة."

مر شهر واحد فقط منذ أن أطلقت Figma، إحدى الشركات المنافسة لـ Lovable في مجال تصميم التطبيقات، اكتتابها العام الأولي الضخم، حيث وصلت قيمتها السوقية إلى 19.3 مليار دولار في يوم الافتتاح. عندما سُئل عن Figma، قال أوسيكا ببساطة إن الشركة لا تزال تركز على صنع أفضل منتج لمستخدميها.

قال: "طالما أننا نستمع إلى مستخدمينا ونمنحهم ما يحتاجون إليه، فهذا هو كل ما يهم."