Red Hat هو عميل Business Reporter
تتزايد الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. فقد أظهر أحدث استطلاع أجرته شركة ماكينزي العالمية حول الذكاء الاصطناعي أن 65% من المنظمات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل منتظم. وهذا يمثل ضعف النسبة تقريبًا التي أظهرتها نفس الدراسة قبل عشرة أشهر فقط.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي له فوائد عديدة للشركات، من حيث التكلفة والسرعة والجودة. ولكن يجب تنفيذه بما يتماشى مع أولويات الشركات المتغيرة. وتشمل هذه الأولويات: إدارة الانتقال إلى السحابة؛ والحاجة إلى تحسين الأمن ضد التقنيات الناشئة (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي)؛ والمتطلبات العاجلة في بعض الصناعات لمعالجة تكنولوجيا المعلومات القديمة وتحديث التطبيقات؛ ورقمنة سير العمل.
إن هذه الأولويات المتغيرة تؤدي إلى نشوء بيئة تكنولوجية معقدة بشكل متزايد. والتعقيد مشكلة تواجه الشركات. فهو يؤخر اتخاذ القرارات ويزيد من المخاطر. وإذا تم التعامل معه بشكل سيئ، فإنه يضر بولاء العملاء ومشاركة الموظفين. وفي نهاية المطاف، فإنه يضر بالأرباح الصافية.
التنقل عبر التعقيد
هناك حاجة ملحة للمنظمات للتنقل في ظل التعقيد، والقيام بذلك بثقة، حتى تتمكن من أن تصبح أكثر مرونة ومبتكرة ومنفتحة على إمكانيات جديدة.
إن النهج التعاوني في حل المشاكل يشكل جوهر هذه الجهود. فبدلاً من التظاهر بأننا قادرون على حل كل مشكلة بمفردنا، يتعين علينا أن ندرك الفوائد المترتبة على العمل مع الشركاء والتعاون داخل وخارج مؤسساتنا. وهذا صحيح بشكل خاص الآن بعد أن أصبحت تكنولوجيا المؤسسات معقدة للغاية بحيث لا يستطيع أي شخص التعامل معها بمفرده. إن النجاح والتقدم في بيئة التكنولوجيا المتغيرة بسرعة اليوم يتطلبان عقلية مجتمعية.
ومن الأمثلة المهمة على عقلية المجتمع استخدام البرمجيات مفتوحة المصدر. إذ يستخدم ملايين المطورين تقنيات مفتوحة المصدر: فمصدر البرمجيات مفتوحة المصدر الشهير GitHub يضم 56 مليون مساهم.
والسبب وراء ذلك هو الجودة. فالنهج مفتوح المصدر يتيح للمؤسسات الاستفادة من أفضل أنواع التفكير (وهو أوسع كثيراً من ذلك المتاح في أي مؤسسة بمفردها). كما أن الأمن، استناداً إلى الخبرة الواسعة التي اكتسبتها المجتمعات، أقوى. كما أن تكامل الأنظمة أسهل لأنك لست مضطراً إلى تطوير التعليمات البرمجية بمعزل عن غيرها: فهناك دوماً شخص لديه وجهة نظر عبر الأنظمة.
استخدم تقنيات مفتوحة المصدر ولن تضطر أبدًا إلى المخاطرة بالابتكار السريع وحدك، بغض النظر عن المكان الذي تتجه إليه.
مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي
إن المصادر المفتوحة هي أحد أهم محركات الذكاء الاصطناعي، وهي المكان الذي يحدث فيه أغلب الابتكارات. وإذا جمعنا بين قوة الخوارزميات الإحصائية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي وبين البصيرة والخبرة وطاقة الحكمة المجتمعية، فسوف نحصل على شيء قوي للغاية.
ولكن على الرغم من قوتها، فإن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى قادة يتمتعون برؤية وإدارة قوية. ولن يكون كافيا أبدا النظر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي باعتباره غاية في حد ذاته. بل يتعين على الذكاء الاصطناعي أن يعالج مشاكل حقيقية تواجهها الشركات، وتحددها أهداف ملموسة وواقعية.
كما ينبغي أن يكون المصدر المفتوح مستقلاً عن التكنولوجيا، بمعنى أنه يمكن تشغيله في أي بيئة ــ في الموقع، أو على السحابة العامة أو الخاصة أو الهجينة ــ وعلى أي منصة للأجهزة. وهذه إحدى المجالات التي تبرز فيها قيمة مجتمع المصدر المفتوح حقاً: فسوف يكون هناك دائماً شخص لديه نظرة ثاقبة للظروف التي تعمل في ظلها. فضلاً عن ذلك، يسهل المصدر المفتوح التشغيل البيني للمعايير.
إن إمكانية الوصول مهمة أيضًا. فبالإضافة إلى سهولة تشغيلها من قبل المستخدمين النهائيين، يجب أن تسمح الذكاء الاصطناعي لأي منظمة تستخدمه بالوصول المباشر إلى النموذج. وهذا يوفر الشفافية حتى يتمكن الأشخاص من رؤية مصادر بياناتهم وتقييم الدقة بشكل أفضل؛ وهذا يعني أيضًا أنه يمكنهم إجراء تعديلات للحصول على نتائج أفضل لأعمالهم. ومن الأمثلة على إمكانية الوصول InstructLab، وهي منصة رائدة من Red Hat وIBM تمكن الأشخاص من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة لاستخدامهم الخاص، مع الاستفادة من الجودة التي توفرها بنية أنشأتها IBM ويدعمها المجتمع بأكمله.
ينبغي أن ينصب تركيز أي مشروع ذكاء اصطناعي دائمًا على متطلبات منظمة المستخدم النهائي، وليس الخيارات التي يقدمها البائعون. تساعد البرمجيات مفتوحة المصدر في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، من خلال ضمان تطويره من قبل مجموعات متنوعة من الأشخاص في جميع أنحاء العالم، مع مدخلات محددة لمعالجة احتياجات العالم الحقيقي، غالبًا بنماذج أصغر ومحددة للمجال بدلاً من نموذج لغة كبيرة يناسب الجميع.
دعم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
ورغم أن البرمجيات مفتوحة المصدر تمثل طريقاً قوياً إلى عالم الذكاء الاصطناعي، فإنها لا تخلو من التحديات التي تتطلب إدارة دقيقة. فقد يقترح أعضاء المجتمع أفكاراً لم يتم اختبارها في العالم الحقيقي. وفي بعض الحالات، قد يتم تطوير البرمجيات دون دعم كاف من المجتمع لاستخدامها بأمان.
لذا فإن استخدام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بشكل فعال يتطلب فهمًا متخصصًا لكيفية إدارته في بيئة الشركات. تتمتع شركة Red Hat بخبرة اكتسبتها على مدار 30 عامًا لجعل البرامج مفتوحة المصدر قوية بما يكفي لاستخدامها من قبل الشركات. تعني هذه الخبرة في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أن المنظمات يمكن أن تحصل على أفضل ما في العالمين: الأفكار العظيمة التي تنشأ من مجتمع مبدع للغاية، مدعومة بدعم عملي من شريك ذي خبرة.
تعمل شركة Red Hat على بناء مجموعة متنوعة من الأدوات لتمكين المؤسسات من تطوير تطبيقاتها الرقمية الخاصة. والذكاء الاصطناعي هو الأساس في هذا. على سبيل المثال، تساعد Red Hat OpenShift AI الشركات على بناء ونشر ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تستخدم Red Hat Ansible Lightspeed الذكاء الاصطناعي لتسهيل أتمتة سير العمل في الأعمال. كما توفر Red Hat Enterprise Linux AI نظام تشغيل مرنًا ومستقرًا يدعم الذكاء الاصطناعي عبر سحابة هجينة.
نظرًا لخبرة فرق Red Hat في العمل مع الشركات الكبيرة، فيمكنها تسهيل التفاعل مع المجتمع، وفي الوقت نفسه توفير الدعم القوي للمشاريع مفتوحة المصدر التي تحتاجها أي مؤسسة كبيرة. يشجع نهج Red Hat في مجال الذكاء الاصطناعي التعاون ويسهله، وهذا ما يميزها عن البائعين التقليديين الذين يركزون على بيع منتجاتهم الخاصة الموجودة مسبقًا.
التعاون في قلب الذكاء الاصطناعي
إن التعاون بين مختلف الصناعات يدعم تطوير خدمات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة. فمن خلال استخدام أساليب مفتوحة المصدر، يمكن لأي شركة أن تبدأ رحلتها نحو الذكاء الاصطناعي الفعّال مع العلم أنها ستستفيد من خبرة وتجربة آلاف المطورين والمؤسسات الفردية.
يمكنك أنت أيضًا الاستفادة من حكمة المجتمع هذه في Red Hat Summit: يمكنك التواصل مع أقرانك من خلال أحداث Connect حيث يمكنك التواصل معهم ومعرفة أحدث التقنيات الجاهزة للشركات القائمة على برامج مفتوحة المصدر. هذه هي الأماكن التي يمكنك الذهاب إليها لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي ومنتجات الذكاء الاصطناعي من Red Hat.
اقرأ المزيد عن Summit: Connect هنا.
