ما لم يعد المستثمرون يبحثون عنه في الشركات الناشئة لبرمجيات الذكاء الاصطناعي كخدمة (SaaS)

لقد ضخ المستثمرون مليارات الدولارات في شركات الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة الماضية، حيث لا تزال هذه التكنولوجيا تسيطر على وادي السيليكون، وبالتالي على العالم. لكن ليست جميع شركات الذكاء الاصطناعي تجذب اهتمام المستثمرين.

في الواقع، حتى مع سعي كل شركة هذه الأيام لإعادة تسمية علامتها التجارية لتشمل "الذكاء الاصطناعي" في اسمها، فإن بعض أفكار الشركات الناشئة لم تعد تحظى بتفضيل المستثمرين. تحدثت TechCrunch مع أصحاب رؤوس الأموال المغامرة لمعرفة ما لم يعد المستثمرون يبحثون عنه في الشركات الناشئة لبرمجيات الذكاء الاصطناعي كخدمة (SaaS) بعد الآن.

وفقًا لآرون هوليداي، الشريك الإداري في 645 Ventures، تشمل فئات SaaS الشائعة للمستثمرين الآن الشركات الناشئة التي تبني بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي، وبرمجيات SaaS المتخصصة (vertical SaaS) التي تعتمد على بيانات خاصة، وأنظمة العمل (التي تساعد المستخدمين على إنجاز المهام)، والمنصات المدمجة بعمق في سير العمل الحاسم للمهام.

لكنه قدم أيضًا قائمة بالشركات التي تُعتبر مملة جدًا للمستثمرين هذه الأيام: الشركات الناشئة التي تبني طبقات سير عمل سطحية، والأدوات الأفقية العامة، وإدارة المنتجات الخفيفة، والتحليلات السطحية أي، بشكل أساسي، أي شيء يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي القيام به الآن.

أضاف عبد الرحمن، المستثمر في شركة F Prime، أن البرمجيات المتخصصة العامة "التي تفتقر إلى حواجز البيانات الخاصة" لم تعد شائعة، وتعمق إيغور ريابينكي، المؤسس والشريك الإداري في AltaIR Capital، في هذه النقطة. وقال إن المستثمرين ليسوا مهتمين بأي شيء، في الواقع، لا يمتلك عمقًا كبيرًا في المنتج.

وقال: "إذا كان تميزك يكمن في الغالب في واجهة المستخدم (UI) والأتمتة، فهذا لم يعد كافيًا". وأضاف: "لقد انخفض حاجز الدخول، مما يجعل بناء ميزة تنافسية حقيقية أكثر صعوبة بكثير."

وقال إن الشركات الجديدة التي تدخل السوق الآن تحتاج إلى البناء حول "ملكية حقيقية لسير العمل وفهم واضح للمشكلة منذ اليوم الأول". وأضاف: "لم تعد قواعد البيانات الضخمة ميزة. ما يهم أكثر هو السرعة والتركيز والقدرة على التكيف بسرعة. يجب أن تكون الأسعار مرنة أيضًا: ستكون نماذج التسعير الثابتة لكل مقعد أصعب في الدفاع عنها، بينما تبدو النماذج القائمة على الاستهلاك أكثر منطقية في هذه البيئة."

جيك سابر، الشريك العام في Emergence Capital، كان لديه أيضًا أفكار حول الملكية. بالنسبة له، فإن الاختلافات بين Cursor و Claude Code هي "جرس الإنذار".

تابع سابر قائلاً: "أحدهما يمتلك سير عمل المطور، والآخر ينفذ المهمة فقط". وأضاف: "المطورون يختارون بشكل متزايد التنفيذ على حساب العملية."

وقال إن أي منتج يتعامل مع "التصاق سير العمل" أي محاولة جذب أكبر عدد ممكن من العملاء البشريين لاستخدام المنتج باستمرار قد يجد نفسه في معركة شاقة مع سيطرة الوكلاء على سير العمل.

وقال لـ TechCrunch: "قبل كلود، كان جعل البشر يقومون بوظائفهم داخل برنامجك يمثل ميزة تنافسية قوية، ولكن إذا كان الوكلاء يقومون بالعمل، فمن يهتم بسير العمل البشري؟"

كما يعتقد أن عمليات التكامل أصبحت أقل شعبية، خاصة وأن بروتوكول سياق النموذج (MCP) الخاص بـ Anthropic يجعل ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالبيانات والأنظمة الخارجية أسهل من أي وقت مضى. هذا يعني أن الشخص لا يحتاج إلى تنزيل عمليات تكامل متعددة أو بناء تكاملاته الخاصة؛ يمكنه ببساطة استخدام بروتوكول MCP.

قال سابر: "أن تكون الموصل كان في السابق ميزة تنافسية. قريبًا، سيصبح مجرد أداة مساعدة."

وأضاف عبد الرحمن أن "أدوات أتمتة سير العمل وإدارة المهام التي تمكن من تنسيق العمل البشري تصبح أقل ضرورة إذا قام الوكلاء، بمرور الوقت، بتنفيذ المهام فقط"، مستشهدًا بأمثلة، معظمها شركات SaaS عامة انخفضت أسهمها مع ظهور شركات ناشئة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي بفضل تقنيات أفضل وأكثر كفاءة.

قال ريابينكي إن شركات SaaS التي تكافح لجمع التمويل الآن هي تلك التي يمكن تكرارها بسهولة.

وقال: "أدوات الإنتاجية العامة، وبرامج إدارة المشاريع، ونسخ CRM الأساسية، وأغلفة الذكاء الاصطناعي الرقيقة المبنية فوق واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الحالية تندرج ضمن هذه الفئة". وأضاف: "إذا كان المنتج في الغالب طبقة واجهة بدون تكامل عميق، أو بيانات خاصة، أو معرفة عملية مدمجة، يمكن لفرق الذكاء الاصطناعي الأصلية القوية إعادة بنائه بسرعة. وهذا ما يجعل المستثمرين حذرين."

بشكل عام، ما يظل جذابًا في SaaS هو العمق والخبرة، مع أدوات مدمجة في سير العمل الحاسم. وتابع ريابينكي قائلاً إن الشركات يجب أن تنظر الآن في دمج الذكاء الاصطناعي بعمق في منتجاتها وتحديث تسويقها ليعكس ذلك.

قال ريابينكي: "يعيد المستثمرون تخصيص رؤوس الأموال نحو الشركات التي تمتلك سير العمل والبيانات والخبرة في المجال، وبعيدًا عن المنتجات التي يمكن نسخها دون عناء كبير."